1. Detectarea și predicția defecțiunilor folosind inteligența mașinii.Orice sistem trebuie să detecteze sau să prezică posibile probleme înainte ca acestea să meargă prost și să conducă la consecințe grave.În prezent, nu există un model definit cu precizie de stare anormală, iar tehnologia de detectare a anormalelor încă lipsește.Este urgent să combinați informațiile despre senzori și cunoștințele pentru a îmbunătăți inteligența mașinii.
2. În condiții normale, parametrii fizici ai țintei pot fi detectați cu mare precizie și sensibilitate ridicată;totuși, s-au înregistrat puține progrese în detectarea condițiilor anormale și a disfuncționalităților.Prin urmare, există o nevoie urgentă de detectare și predicție a defecțiunilor, care ar trebui dezvoltate și aplicate energic.
3. Tehnologia actuală de detectare poate detecta cu precizie cantități fizice sau chimice într-un singur punct, dar este dificil să sesizeze stări multidimensionale.De exemplu, măsurarea mediului, ai cărei parametri caracteristici sunt larg distribuiți și au corelații spațiale și temporale, este, de asemenea, un fel de problemă dificilă care trebuie rezolvată urgent.Prin urmare, este necesar să se consolideze cercetarea și dezvoltarea detectării stării multidimensionale.
4. Teledetecție pentru analiza componentelor țintă.Analiza compoziției chimice se bazează în mare parte pe substanțele eșantionului, iar uneori prelevarea probelor materialelor țintă este dificilă.Ca și în cazul măsurării nivelurilor de ozon din stratosferă, teledetecția este indispensabilă, iar combinarea spectrometriei cu tehnicile de detectare cu radar sau laser este o abordare posibilă.Analiza fără componente ale eșantionului este susceptibilă la interferența de către diverse zgomote sau medii între sistemul de detectare și componentele țintă, iar inteligența mașinii a sistemului de detectare este de așteptat să rezolve această problemă.
5. Inteligența senzorilor pentru reciclarea eficientă a resurselor.Sistemele moderne de producție au automatizat procesul de producție de la materia primă la produs, iar procesul circular nu este nici eficient, nici automatizat atunci când produsul nu mai este folosit sau aruncat.Dacă reciclarea resurselor regenerabile poate fi efectuată eficient și automat, poluarea mediului și deficitul de energie pot fi prevenite în mod eficient și gestionarea resurselor ciclului de viață poate fi realizată.Pentru un proces de ciclu automat și eficient, utilizarea inteligenței mașinii pentru a distinge componentele țintă sau anumite componente este o sarcină foarte importantă pentru sistemele inteligente de detectare.
Ora postării: 23-mar-2022